При прогнозировании автокорреляция помогает прогнозированию. Автокорреляция как раз и указывает на то, что у временного ряда есть "память" в прошлое. А это значит, что будущие цены можно прогнозировать по прошлым данным. Отсутствие "памяти" Если во временном ряду отсутствует автокорреляция, то такой временной ряд принципиально невозможно прогнозировать. Никакими методами! Например, автокорреляция отсутствует при подбрасывании монеты. Автокорреляция отсутствует в выпадениях чисел в рулетке в казино...

Автокорреляция является числовым отражениям связи между лаговыми значениями временного ряда. Рассмотрим, особенности ее подсчета и практической реализации в библиотеке Statsmodels. Сначала скачаем тренировочный набор данных: Автокорреляцию между ts и его сдвигом на k можно посчитать так: или более практичный вид: Числовые коэффициенты в числителе и знаменателе считают по-разному, так как у основного ряда T членов, а лагового - (T-k)...