История повторяется, но не буквально. Мы часто замечаем похожие сюжеты: Однако наш мозг склонен находить закономерности даже в случайностях. Чтобы избежать этой иллюзии «знакомых сюжетов», нужен объективный способ оценки. Интервальный анализ с контролируемым сдвигом (ИА-Δ) — это не про «вечные циклы истории», а про точный инструмент. Представьте линейку, которая проверяет, совпадают ли два исторических процесса после одинакового временного сдвига. Как это работает и зачем нужно: Ниже — подробнее о принципах метода и его месте среди подходов к изучению прошлого...

Автокорреляция (последовательная корреляция) – сила взаимосвязи Наблюдений (Observation) во Временном ряду (Time Series). Коррелограммы – графики автокорреляции и частичной автокорреляции, широко используются при анализе и прогнозировании временных рядов. Пример. Используем Датасет (Dataset) минимальных суточных температур за 10 лет (1981–1990) в г. Мельбурн, Австралия. Единицы измерения – градусы Цельсия, всего 3650 наблюдений. Для начала импортируем необходимые библиотеки: Получим токен Google...