Хотите увеличить точность нейросетей? Узнайте, как Test-Time Augmentation (TTA) поможет вам достичь лучших результатов в машинном обучении! Введение в Test-Time Augmentation (TTA): Увеличение точности нейросетей В мире машинного обучения и компьютерного зрения техника данных аугментации (data augmentation) широко используется для улучшения производительности моделей, особенно когда доступных данных мало. Традиционно, данные аугментация применяется во время обучения модели, но есть еще один мощный...

Ищете, как улучшить модели машинного обучения? Узнайте о мощных методах аугментации данных: AutoAugment и RandAugment! В мире машинного обучения и компьютерного зрения аугментация данных является критически важным инструментом для улучшения качества и робастности моделей. Один из наиболее инновационных подходов в этой области — метод AutoAugment, разработанный командой Google. Этот метод предназначен для автоматизированной оптимизации процесса аугментации данных, что особенно важно в ситуациях, когда размеченные данные ограничены...