🌟 Aurora: Набор фундаментальных моделей ML от Microsoft Research for Science для прогнозирования атмосферных явлений. Архитектура базовой Aurora построена на 3D Swin Transformer. Модель обучалась более миллиона часов на корпусе данных о погоде и климате: прогнозах, параметрическом анализе и данных моделирования климата. Длительное и обширное обучение позволило изучить модели общее представление динамики атмосферы, адаптироваться к широкому спектру задач прогнозирования: задачам с ограниченными входными данными, гетерогенными переменными и экстремальными событиями. Aurora прошла двухэтапный процесс тонкой настройки. Предварительно настроенные веса сначала настраивались на короткое время прогнозирования (до 15 дней), а затем Aurora была интегрирована с LoRA комбинированных математических моделей длительного прогнозирования. В наборе представлены три специализированных версии: одна для прогнозирования атмосферных явлений со средним разрешением, одна для прогнозирования с высоким разрешением и одна модель для прогнозирования загрязнения воздуха: 🟢Aurora 0.1 - большая модель для прогнозов IFS HRES T0 c разрешением 0.1°; 🟢Aurora 0.25 Pretrained - версия, обученная на обобщенном спектре параметров для использования в случае, если для целевого набора данных нету, например, для прогнозов на данных ERA5 с точностью 0.25°; 🟢Aurora 0.25 Fine-Tuned - версия Aurora 0.25 Pretrained , дополнительно обученная на данных IFS HRES T0. Рекомендуется для прогнозирования на основе данных IFS HRES с разрешением 0.25°; 🟢Aurora 0.25 Pretrained Small - уменьшенная версия Aurora 0.25 для процедур отладки. Не рекомендуется использовать для иных целей, кроме дебага; 🟠Aurora air pollution forecasting - модель прогноза загрязнения воздуха, еще не опубликована, ее разработка активно ведется. Модели семейства Aurora совместимы с данными прогнозных моделей ERA5 и HRES Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). ▶️Установка и пример запуска c малой моделью и рандомными данными: # Install with pip pip install microsoft-aurora #create a new venv & install the reqs: virtualenv venv -p python3.10 source venv/bin/activate make install # Run the pretrained small model on random data: from datetime import datetime import torch from aurora import AuroraSmall, Batch, Metadata model = AuroraSmall() model.load_checkpoint("microsoft/aurora", "aurora-0.25-small-pretrained.ckpt") batch = Batch( surf_vars={k: torch.randn(1, 2, 17, 32) for k in ("2t", "10u", "10v", "msl")}, static_vars={k: torch.randn(17, 32) for k in ("lsm", "z", "slt")}, atmos_vars={k: torch.randn(1, 2, 4, 17, 32) for k in ("z", "u", "v", "t", "q")}, metadata=Metadata( lat=torch.linspace(90, -90, 17), lon=torch.linspace(0, 360, 32 + 1)[:-1], time=(datetime(2020, 6, 1, 12, 0),), atmos_levels=(100, 250, 500, 850), ), ) prediction = model.forward(batch) print(prediction.surf_vars["2t"]) 📌Лицензирование кода : MIT License. 📌Лицензирование моделей: CC-BY-NC-SA-4.0 License. 🟡Набор моделей 🟡Dev документация 🟡Arxiv 🖥Github [ Stars: 120 | Issues: 1 | Forks: 12] @machinelearning #AI #Microsoft #Aurora #ML #Weather

Аврора - это явление на небе, которое вызывается взаимодействием солнечного ветра с верхними слоями атмосферы Земли. Самый большой эффект создается, когда заряженные частицы солнечного ветра попадают в магнитное поле Земли и взаимодействуют с атмосферой, вызывая сияние над полярными регионами. В этой статье мы рассмотрим, что такое аврора и как ее можно увидеть с Земли. Что такое аврора? Аврора - это явление на небе, которое представляет собой свечение, возникающее в высших слоях атмосферы Земли, когда заряженные частицы солнечного ветра взаимодействуют с магнитным полем Земли. Эти частицы высвобождают энергию в виде света, что вызывает особое явление на небе, известное как аврора. Когда и где можно увидеть аврору? Обычно аврору можно увидеть над полярными регионами Земли, так как заряженные частицы солнечного ветра взаимодействуют с магнитным полем Земли в этих регионах в большей степени. Чтобы увидеть аврору, нужно находиться в северном или южном полярном круге. Кроме того, показания солнечной активности по Солнечному индексу Кp также могут помочь определить вероятность увидеть аврору. Как правильно готовиться к наблюдению авроры? Для наблюдения за авророй нужно выбрать хорошее место на открытой местности без светового загрязнения, чтобы сосредоточиться на явлении на небе. Оптимальное время для наблюдения - это зимние месяцы, когда ночи на севере и юге длиннее. Кроме того, температура в зимние месяцы наилучшим образом соответствует для длительного наблюдения на открытом воздухе. Если вы планируете ехать на полярный круг специально для наблюдения за авророй, то вы можете заранее проверить показания Кp Солнечного индекса, что позволит вам оптимизировать время поездки для наблюдения за авророй. Как сфотографировать аврору? Для съемки авроры наилучшим образом подойдет фотоаппарат, который позволяет вам управлять настройками выдержки и чувствительности к свету. Чтобы получить снимки авроры, используйте штатив, который позволит вам удержать фотоаппарат неподвижным в течение продолжительного времени. Вы также можете проводить множественные экспозиции, чтобы получить наилучшие снимки спектакля авроры. В заключение, наблюдение за авророй является потрясающим и захватывающим опытом. Хотя это явление не происходит так часто, оно оставляет незабываемые впечатления на длительное время. Мы надеемся, что этот обзор поможет вам лучше понять, что такое аврора и как ее можно увидеть с Земли.