Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 10. Искусственные нейронные сети
Обзор популярных архитектур нейронных сетей
Нейронные сети являются ключевым инструментом в области глубокого обучения и находят применение в самых разнообразных сферах, начиная от компьютерного зрения и обработки естественного языка и заканчивая медициной и финансами.
Давайте поговорим о сверточных нейронных сетях (CNN), одной из самых популярных архитектур. Эти сети широко используются в обработке изображений и видео, благодаря своей способности выявлять различные признаки на изображениях, такие как грани, текстуры и формы. Состоящие из...
Архитектуры нейронных сетей
Нейронные сети давно на слуху у обывателей интернета. Их множество, но что они из себя представляют? Немного об архитектурах нейронных сетей. 1. Однослойная нейронная сеть (Perceptron)
Однослойная нейронная сеть, также известная как персептрон, является простейшей формой искусственной нейронной сети. Она состоит из одного слоя нейронов, который принимает входные данные, производит вычисления и выдает результат.
Каждый нейрон однослойной нейронной сети принимает входные данные, умножает их на соответствующие им весовые коэффициенты и суммирует все полученные значения...