Нейронные сети представляют собой фундаментальный аспект современного искусственного интеллекта. Они смоделированы по образцу человеческого мозга и использовались для решения широкого круга задач, включая классификацию изображений, обработку речи и финансовое прогнозирование. Нейронные сети состоят из нескольких слоев взаимосвязанных узлов или нейронов, которые работают вместе для обработки информации. Каждый нейрон получает входные данные от других нейронов, обрабатывает их с помощью функции активации и передает выходные данные следующему слою нейронов...

Нейронные сети давно на слуху у обывателей интернета. Их множество, но что они из себя представляют? Немного об архитектурах нейронных сетей. 1. Однослойная нейронная сеть (Perceptron) Однослойная нейронная сеть, также известная как персептрон, является простейшей формой искусственной нейронной сети. Она состоит из одного слоя нейронов, который принимает входные данные, производит вычисления и выдает результат. Каждый нейрон однослойной нейронной сети принимает входные данные, умножает их на соответствующие им весовые коэффициенты и суммирует все полученные значения...