Архитектура GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) включает в себя несколько компонентов, каждый из которых играет важную роль в генерации текста. Вот основные компоненты архитектуры GPT-2: 1. Трансформерный энкодер: трансформерный энкодер – это нейронная сеть, которая получает на вход последовательность токенов и преобразует ее в последовательность векторов признаков. Это делается с помощью множества слоев, каждый из которых выполняет множество операций, таких как многоканальное внимание и одномерная свертка. 2. Многоуровневый декодер: декодер в GPT-2 имеет несколько уровней, каждый из которых обрабатывает предыдущую часть предложения и использует ее для генерации следующего слова...

Generative Pretrained Transformer, или GPT, — это новаторская языковая модель, которая за последние несколько лет произвела революцию в обработке естественного языка (NLP). Разработанный OpenAI, GPT основан на архитектуре преобразователя и предназначен для генерации текста на естественном языке. Развитие GPT можно проследить до 2017 года, когда Google выпустила архитектуру-трансформер. Архитектура преобразователя, основанная на механизмах внутреннего внимания, позволяет более эффективно обучать глубокие нейронные сети задачам NLP...