GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer-1) — это крупномасштабная неконтролируемая языковая модель, разработанная OpenAI. Это языковая модель на основе Transformer с более чем 1,5 миллиардами параметров, обученных на огромном корпусе веб-текстов. GPT-1 — это модель глубокого обучения, которая создает человекоподобный текст с помощью процесса, называемого языковым моделированием. Архитектура GPT-1 состоит из модели кодера-декодера на основе преобразователя. Кодер состоит из 12 слоев многоголового внимания, а декодер состоит из 12 слоев собственного внимания...

Архитектура GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) включает в себя несколько компонентов, каждый из которых играет важную роль в генерации текста. Вот основные компоненты архитектуры GPT-2: 1. Трансформерный энкодер: трансформерный энкодер – это нейронная сеть, которая получает на вход последовательность токенов и преобразует ее в последовательность векторов признаков. Это делается с помощью множества слоев, каждый из которых выполняет множество операций, таких как многоканальное внимание и одномерная свертка. 2. Многоуровневый декодер: декодер в GPT-2 имеет несколько уровней, каждый из которых обрабатывает предыдущую часть предложения и использует ее для генерации следующего слова...