Лекция 10. Стандарт OpenMP: параллелизм задач
«Технологии паралельного програмирования MPI и OpenMP» А. С. Антонов Данное учебное пособие предназначено для освоения практического курса параллельного программирования с использованием технологий MPI и ОреnМР. В настоящее время технология MPI является основным средством программирования для кластерных систем и компьютеров с распределенной памятью, а технология ОреnМР - для компьютеров с общей памятью. Курс включает в себя описание большей части функциональности стандартов MPI-2.2 и ОреnМР 3.1 с примерами их применения, а также практические сведения, которые могут потребоваться при написании реальных программ с использованием этих технологий параллельного программирования. Учебное пособие может использоваться также в качестве справочника по рассматриваемым технологиям параллельного программирования, однако некоторые процедуры и детали описания соответствующих стандартов опускаются для простоты изложения и восприятия материала. Описание ведется с использованием технологий MPI и ОреnМР в программах на языках программирования Си и Фортран. Для проверки примеров и получения результатов использовались суперкомпьютеры СКИФ МГУ "Чебышев" и "Ломоносов". В конце разделов приводятся контрольные вопросы и задания, которые можно использовать в процессе обучения. Ключевые слова: параллелизм, программирование, суперкомпьютер, MPI, ОреnМР. Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, чья деятельность связана с параллельными вычислениями. Это и многое другое вы найдете в книге Технологии паралельного програмирования MPI и OpenMP (А. С. Антонов). Напишите свою рецензию о книге А. С. Антонов «Технологии паралельного програмирования MPI и OpenMP» https://izbe.ru/book/499896-tehnologii-paralelnogo-programirovaniya-mpi-i-openmp-a-s-antonov/
Многопоточное и асинхронное программирование: управление параллельными процессами для эффективности и масштабируемости
В современном мире, где вычислительные ресурсы становятся все более многоядерными, эффективное управление параллельными процессами становится критически важным для разработчиков программного обеспечения. Многопоточное и асинхронное программирование предоставляют мощные инструменты для создания эффективных и масштабируемых приложений. Давайте рассмотрим, как эти подходы помогают оптимизировать выполнение задач и повышать производительность. Многопоточное программирование: Реализация параллелизма 1...