«В XX веке, когда компьютеры были намного примитивнее, а хранение данных стоило дороже, чем сегодня, логика оставалась единственным способом решения задач». Терренс Сейновски, Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет, 2018. Сегодня поразмыслим о вещах затейных, ибо решение задач сие есть процесс выполнения действий или мыслительных операций, направленный на достижение цели, заданной в рамках проблемной ситуации, который является составной частью мышления и наиболее сложной из всех функций интеллекта...

■Машинное обучение (ML) — это совокупность методов Искусственного Интеллекта, позволяющих проектировать самообучающиеся компьютерные системы (модели машинного обучения, нейросети). ■Основные составляющие машинного обучения: Данные. Это разнообразная информация: примеры решений, статистические данные, расчёты, картинки, аудио– и видеозаписи. Объёмные наборы данных или образцов называются датасетами. Признаки. Это те вещи, на которых компьютер должен сконцентрироваться. На этом этапе важно понять, на что именно нужно обращать внимание, чтобы сделать тот или иной вывод...