+/-10 минут. Ансамблевые методы в машинном обучении
11. Ансамблевые методы машинного обучения
Ансамблевое обучение — техника МО, использующая несколько обученных алгоритмов с целью повышения эффективности предсказаний (иногда переводят как "предсказательная эффективность - predictive performance), чем можно было бы получить от каждого алгоритма по отдельности. Ансамбль моделей в машинном обучении состоит из конкретного конечного множества альтернативных моделей, но, обычно, позволяет существовать существенно более гибким структурам. При использовании ансамблевых методов алгоритмы учатся одновременно и могут исправлять ошибки друг друга...
Обнаружение фейковых новостей с помощью ансамблевых методов машинного обучения: Вступление
Перевод статьи Fake News Detection Using Machine Learning Ensemble Methods, опубликована 17 октября 2020 Авторы Iftikhar Ahmad, Muhammad Yousaf, Suhail Yousaf, Muhammad Ovais Ahmad Статья распространяется по лицензии Creative Commons Attribution License Аннотация Появление всемирной паутины и быстрое внедрение социальных сетей (таких как Facebook и Twitter) проложили путь для распространения информации, которого история человечества прежде не знала. Сегодня пользователи соцсетей создают и делятся...