«Теория вероятностей и математическая статистика» А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз Перед вами - расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. Книга написана на основе более чем тридцатилетнего опыта авторов в преподавании дисциплин теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов для студентов различных специальностей высших учебных заведений. Представляет практический интерес как для студентов и преподавателей вузов, так и для всех, кто интересуется применением современных вероятностно-статистических методов. Это и многое другое вы найдете в книге Теория вероятностей и математическая статистика (А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз). Напишите свою рецензию о книге А. М. Андронов, Е. А. Копытов, Л. Я. Гринглаз «Теория вероятностей и математическая статистика» http://izbe.ru/book/272693-teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-a-m-andronov-e-a-kopytov-l-ya-gringlaz/
Автор В современной науке понятие неопределенности (Руднев, 2018) используется очень широко, являясь популярным исследовательским предметом уже на протяжении столетия наряду с понятиями риска, моделирования, случайности, вероятности, спонтанности (Дорожкин, Соколова, 2015). Все они признаются сущностными характеристиками современной жизни и познания человеком себя и мира. Неопределенность — не столько гносеологическая, сколько онтологическая характеристика реальности; она связана не с недостатком...