После того, как вы сделали приличную IDEF0 (или диаграмму в другой процессной нотации), пришло время описать предметную область. В итоге это описание выльется в проект вашей базы данных и классов, если вы апологет ООП. Так вот, если процессная диаграмма сделана на совесть, а не, чтобы препод отстал, то пришло время собирать стрелки. Ваши стрелки - это будущие сущности предметной области, будущие таблицы базы данных. К этому нужно подходить с умом, конечно. Тут не все так просто. Правило "одна стрелка=одна сущность=одна таблица" работает не всегда, но часто...

Анализ данных бывает описательный, диагностический, исследовательский, основанный на выводах, прогностический, причинно-следственный, механистический и предписывающий. Вот что вам нужно знать о каждом из них. Анализ данных — это аспект науки о данных и аналитики данных, который сводится к анализу для различных целей. Процесс анализа данных включает в себя проверку, очистку, преобразование и моделирование данных для извлечения из них полезной информации. Благодаря своим многочисленным аспектам, методологиям...