I. Машинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) – класс методов искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI), характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач (см. рис. 1). Типы задач машинного обучения 1) Задача регрессии (regression) – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76 и т.д.). 2) Задача классификации (classification) – получение категориального ответа на основе набора признаков...

Источник: Nuances of Programming Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не менее ничто из этого не мешает вам сосредоточиться на том, что говорит девушка, потому что люди обладают врожденной способностью различать звуки. Однако, если бы происходящее было сценой фильма, микрофон, который использовался бы для записи разговора, не обязательно обладал бы способностью различать все звуки в комнате...