Анализ данных - это процесс извлечения полезной информации из больших объемов данных с помощью различных методов и техник. Анализ данных может применяться в разных областях, таких как бизнес, наука, медицина, образование и т.д. Машинное обучение - это подраздел анализа данных, который занимается созданием и обучением алгоритмов, способных самостоятельно учиться из данных и делать прогнозы или решения. Машинное обучение может использоваться для решения разнообразных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы и т...

Прежде всего, следует разобраться, что такое машинное обучение. Предположим, что вы хотите разработать программу, которая будет автоматически определять, что изображено на картинке. Например, предлагая ей это изображение, вы хотите, чтобы программа опознала собаку. А здесь она должна увидеть стол. Возможно, вы думаете, что для решения этой задачи можно просто написать код анализа изображения. Например, если на картинке много светло-коричневых пикселей, делаем вывод, что это собака. Или вы можете научиться определять на изображении края и границы...