Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Введение в машинное обучение
AMD запланировала массированное наступление на рынок машинного обучения и ИИ
C момента анонса архитектуры Zen и появления процессоров EPYC можно отсчитывать начало возвращения AMD на серверный рынок и в сферу HPC. Многие владельцы ЦОД и проектировщики суперкомпьютеров всё чаще выбирают AMD, но компания также стремится упрочнить свои позиции и на рынке систем машинного интеллекта, где долгое время доминирует NVIDIA со своей экосистемой CUDA. Причём речь идёт о завоевании всех сегментов, от сферы периферийных вычислений до крупных облачных систем, для чего в распоряжении компании уже есть «нужный кремний и программное обеспечение»...
AMD анонсировала FSR Redstone с машинным обучением для GPU RDNA 4
AMD представила на выставке Computex 2025 следующую итерацию технологии масштабирования под кодовым названием FSR Redstone. Новая версия будет основана на фундаменте FSR 4.0 и выйдет во второй половине 2025 года эксклюзивно для видеокарт с архитектурой RDNA 4. FSR Redstone получит три ключевые технологии машинного обучения: Neural Radiance Caching (NRC), Machine Learning Ray Reconstruction и Machine Learning Frame Generation. Neural Radiance Cache представляет интеллектуальный шейдер, использующий...