Если вы занимаетесь прогнозированием и планированием, то поиск новых инструментов для работы и углубление профессиональных знаний могут быть для вас особенно актуальны. В сегодняшнем материале предлагаем вам ознакомиться с относительно новым IT-решением с открытым исходным кодом GluonTS, который может использоваться для анализа данных с временными рядами. Изначально GluonTS был разработан в компании Amazon в 2019 году для ее внутренних нужд: предполагалось с помощью этого инструмента создавать алгоритмы поиска аномалий в работе приложений, связанных с временными рядами...

Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...