Вы открываете список алгоритмов машинного обучения и сразу теряетесь: линейная регрессия, случайный лес, SVM, бустинг, нейронные сети, трансформеры. Кажется, что без учёной степени по математике здесь не разобраться. На самом деле всё проще: любую задачу ML можно свести к нескольким базовым вопросам, а правильный алгоритм выбрать по простой схеме. За 17 минут можно получить интуитивное понимание того, как работают основные модели и когда какую применять. Машинное обучение — это область искусственного...