В этой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях. Этот материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест. 📧 Подписаться (function () { let link = document .getElementById ("57ac2984-bd3c-4ca6-a0ff-ff3ec9de0f25-https://proglib.io/w/4e7a1297-2"); if (! link) return; let href = link ...

В этой статье мы поговорим об основных алгоритмах, которые используются в процессе машинного обучения. И назовём лучшие из них по мнению Джеймса Ли, автора статьи «A Tour of The Top 10 Algorithms for Machine Learning Newbies». Как говорится, встречайте «горячую десятку»! Алгоритм алгоритму рознь Знакома ли вам теорема «No Free Lunch»? Суть её проста: не существует алгоритма, который стал бы наилучшим выбором для любой задачи и особенно обучения с учителем. К примеру, мы не можем утверждать, что нейронные сети всегда функционируют лучше, нежели деревья решений...

Машинное обучение - это современная область искусственного интеллекта, которая использует различные методы и алгоритмы для создания моделей и систем, способных обрабатывать данные и делать предсказания на их основе. Существует множество алгоритмов машинного обучения, которые могут быть использованы для решения различных задач. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных алгоритмов машинного обучения. Линейная регрессия Линейная регрессия - это метод машинного обучения, который используется...