387 читали · 3 года назад
Bagging в Машинном обучении простыми словами
Бэггинг (Бутстрэп-агрегирование) – это алгоритм, предназначенный для улучшения стабильности и точности алгоритмов Машинного обучения (ML), используемых для задач Классификации (Classification) и Регрессии (Regression). Прежде чем мы перейдем к основному понятию статьи, давайте кратко рассмотрим важный базовый прием Науки о данных (Data Science) – Бутстрап (Bootstrap). Бутстрап – это мощный статистический метод оценки характеристик Признака (Feature) на основе Выборки (Sample). Мы поймем понятие,...
Агрегатные функции SQL: полное руководство для начинающих
Вам интересно узнать о агрегатных функциях SQL и о том, как они применяются в реальных сценариях? В этой статье мы рассмотрим агрегатные функции SQL, продемонстрируем реальные примеры и дадим ценную информацию о том, как ими овладеть. Агрегирование данных — это процесс сбора нескольких строк данных и объединения их в единый результат или сводку. При работе с большими наборами данных это бесценно, поскольку позволяет извлекать релевантную информацию без необходимости тщательного изучения каждой отдельной точки данных...