Представим типичную ситуацию. Компания внедрила систему искусственного интеллекта для оценки клиентов, проверки контрагентов или отбора кандидатов. Алгоритм обработал сведения без технических ошибок, применил утверждённые критерии и сформировал рекомендацию. Но позже выяснилось, что в систему попали неверные данные. У клиента оказался несуществующий долг. У соискателя — ошибочно указанный недостаточный стаж. У поставщика — устаревшая запись о включении в реестр недобросовестных участников. Формально программа выполнила задачу правильно, однако итоговое решение оказалось ошибочным...