Получение обратной матрицы методом Гаусса-Жордана
Метод гаусса жордана
Метод Гаусса-Жордана (или метод полного исключения Гаусса) — это алгоритм линейной алгебры, который используется для решения систем линейных уравнений (СЛУ), нахождения обратной матрицы и вычисления ранга матрицы. Он является расширением обычного метода Гаусса (метода исключения Гаусса). Основное отличие заключается в том, что метод Гаусса приводит матрицу к ступенчатому виду, а метод Гаусса-Жордана доводит её до приведённой ступенчатой формы (reduced row echelon form, RREF) или, в случае квадратной матрицы, к единичной матрице (если она обратима)...
Линейная алгебра в Python
Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения
Насколько хороша ваша линейная алгебра как специалист по анализу данных или специалист по машинному обучению?
Независимо от того,...