Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...

Математический анализ - это один из ключевых разделов математики, который находит широкое применение в науке и технике. Он позволяет решать широкий спектр задач, от простых вычислений до сложных моделирований и оптимизаций. Здесь мы будем говорить о том, как математический анализ может помочь в решении различных задач в науке и технике. Мы расскажем об основных понятиях математического анализа, а также о том, как они применяются на практике. Мы поговорим о том, как математический анализ используется в физике, биологии, экономике и других областях науки и техники...