Вот список книг, которые могут быть полезны начинающим аналитикам данных, бизнес-аналитикам и всем, кто интересуется аналитикой в целом. Эти книги покрывают основы аналитики, методы сбора и анализа данных, визуализацию данных, а также введение в бизнес-анализ. 1. "Нейронные сети и глубокое обучение" (Neural Networks and Deep Learning) - Michael Nielsen Эта книга даст твердое понимание основ работ по машинному обучению и глубокому обучению, которые являются ключевыми в аналитике данных. 2. "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Python Data Science Handbook) - Jake VanderPlas...

В настоящее время мы живем в эру больших данных (Big Data). С каждым днем количество данных, которые производятся и собираются во всем мире, растет в геометрической прогрессии. Это создает огромный потенциал для использования этих данных в науке. В этой статье мы рассмотрим, что такое большие данные, как их можно использовать в научных исследованиях, и какие вызовы могут возникнуть в процессе работы с большими данными. Что такое большие данные? Большие данные - это наборы данных, которые слишком большие, сложные и динамичные для традиционных методов обработки данных...