Артур Сэмюэль известен как пионер и отец машинного обучения. Его вклад в области компьютерных наук и искусственного интеллекта (ИИ) заложил основу для многих достижений, которые мы наблюдаем сегодня. Работа Сэмюэла над компьютерными играми, в частности его разработка самообучающейся шашечной игры, положила начало машинному обучению как отдельной области исследований. Ранние годы жизни и образование Артур Ли Сэмюэль родился 5 декабря 1901 года в Эмпории, штат Канзас, США. С раннего возраста Сэмюэль...

Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...