Исследователи из MIT (Массачусетского технологического института) разработали систему прогнозирования, которая работает с любыми рядами временных данных, а самое главное – ее могут использовать даже неспециалисты. Используемые в системе алгоритмы оказались более эффективными, чем существующие методы глубокого машинного обучения, которые сейчас используются для предсказания будущих значений различных показателей и заполнения отсутствующих данных. Большая часть прогнозов, изменяющихся со временем (это, например, прогнозы погоды, распространения эпидемий и т...

Расчетная модель орбитального движения научилась выполнять расчеты и делать первичный анализ полученных цифр, однако к ее быстродействию есть вопросы. Сейчас численное интегрирование идет с постоянным временным шагом. Не важно при этом, являются взаимодействия интенсивными (к примеру, пролет на "гравипраще" спутника рядом с массивным объектом (Юпитер, например), так что за считанные минуты скорость спутника увеличивается на километры в секунду) или медленным (вековой дрейф обледеневшего булыжника в облаке Оорта)...