Машинное обучение (ML) является мощным инструментом, преобразующим многие отрасли. Изучение случаев применения машинного обучения в своей организации приносит значительные выгоды, включая экономию средств, повышение эффективности, конкурентное преимущество и улучшение удовлетворенности клиентов и сотрудников. Имея многолетний опыт внедрения, машинное обучение уже прочно утвердилось. Сегодня мы рассмотрим преимущества внедрения машинного обучения для ведущих операций в глобальных компаниях на примере реальных случаев использования и экспертных мнений...

Машинное обучение (Machine Learning, ML) стало неотъемлемой частью современного технологического ландшафта. Однако, чтобы превратить идею в работающий AI-продукт, требуется не только знание алгоритмов, но и умение выстроить процесс разработки, развертывания и поддержки моделей. Именно этим занимается ML Engineering — дисциплина, которая объединяет в себе 3 кита: Data Science, Software Engineering и DevOps. В этой статье мы разберем, что такое ML Engineering, как пройти путь от новичка до профессионала, и как курс ML Engineering от Karpov...