Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

В 1959 году знаменитый физик Ричард Фейнман выступил с лекцией "Внизу полным-полно места", в которой предсказал возможность манипулирования отдельными атомами. Тогда это казалось научной фантастикой. Сегодня мы живем в эпоху, когда ученые не просто перемещают атомы, но создают из них материалы с невероятными свойствами. Наноматериалы — это вещества, у которых хотя бы один размер не превышает 100 нанометров. Чтобы понять, насколько это мало, представьте человеческий волос. Теперь разделите его толщину на тысячу частей...