Тематика применения машинного обучения (ML-machine learning) в материаловедении меня интересует по нескольким причинам. В 2014 году я получил диплом инженера в НИТУ МИСиС по специальности 15.06.01 "Новые материалы и технологии". А сейчас, работая в крупной электротехнической компании в качестве аналитика-датасаентиста, применяю машинное обучение для решения аналитических задач бизнеса. Анализируя информацию о последних достижениях науки о материалах с радостью узнал о применении машинного обучения в современных исследованиях и прогнозировании/разработке новых материалов...

Ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина разработали новый метод нанесения сверхтвердых покрытий карбида титана на рабочие поверхности металлических инструментов, а это в разы увеличивает их твердость. Такие покрытия помогают избежать ускоренного износа и увеличивают срок службы материала. Итак, наши специалисты провели цикл исследований, посвященных защитным титаносодержащим покрытиям, и предложили наносить их методом индукционно-термического вакуумного распыления...