Был у нас недавно материал о строгих определениях. "Веревка есть версие простое", и вот зачем это всё. А вот зачем. На заре теории вероятностей само понятие вероятности было "всем понятно, но определения нет". Предел частоты, но что за предел? В каком смысле? Как быстро сходится? Мы кидаем кубик шесть тысяч раз и примерно тысячу раз должна быть шестерка; но именно тысячу она не покажется, а сколько надо? "Число благоприятных исходов делить на число всех исходов" — основано на понятии равновероятности, что уже смахивает на сказку про белого бычка...

Новичку в data science стоит начать с изучения (или повторения) математики и программирования. Самые популярные и полезные книги по математике для Data science: «Пределы» - небольшой задачник, в котором есть наглядные решения с объяснением теоретических аспектов...