На одном машиностроительном предприятии команда за две недели собрала систему прогнозирования отказов оборудования. Данные с датчиков, градиентный бустинг, дашборд. На демо — аплодисменты: модель ловила предаварийные состояния за трое суток. Через полтора года эту систему обслуживали три инженера на полную ставку. Точность просела, и никто не мог внятно объяснить почему. Каждое изменение — новый признак, новый источник данных, обновление библиотеки — приводило к тому, что модель вела себя иначе на участках, которых изменение вроде бы не касалось...