Мир искусственного интеллекта насчитывает множество различных типов и моделей нейронных сетей. Каждый из них предназначен для решения конкретных задач и имеет свои преимущества и ограничения. Давайте рассмотрим самые популярные типы нейронных сетей. 1. Полносвязные нейронные сети Это наиболее простой тип нейронных сетей, который состоит из одного или нескольких скрытых слоев нейронов, каждый из которых соединен со всеми нейронами в предыдущем и следующем слое. Эти сети наиболее часто используются для задач классификации или регрессии...

Нейронные сети - это математические модели, которые имитируют работу биологических нервных сетей. Они состоят из множества элементов, называемых искусственными нейронами, которые обрабатывают информацию и передают ее друг другу по связям. Нейронные сети способны обучаться на данных и решать различные задачи, такие как распознавание образов, прогнозирование, управление и т.д. Существует много видов нейронных сетей, которые отличаются по архитектуре, функции активации, алгоритму обучения и области применения...