Студент РТУ МИРЭА Михаил Полубарьев решил проблему, с которой ежедневно сталкиваются аптеки и производители по всей стране: как угадать потребность в лекарствах на фоне постоянно меняющегося рынка. Его разработка – гибридная нейросетевая модель прогнозирования спроса – способна точно предсказывать продажи препаратов даже тогда, когда о них почти нет данных. Представьте ситуацию: на рынок выходит новый аналог популярного зарубежного средства. Спроса на него еще не существует, статистики ноль, а ошибиться нельзя ни в меньшую, ни в большую сторону...