В статье рассматривается вопрос нейротрансформаторного свертывания размерности при анализе данных лица человека, в том числе различные варианты использования сверточных нейросетей глубокого обучения для решения задач биометрии. Александр Иванов Научный консультант АО "Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт", д.т.н., профессор Качество нейросетевых преобразований сегодня принято оценивать апостериорно. Сначала нужно купить нейросетевого кота в мешке, а потом проверить, как он ловит мышей в твоих практических, нужных только тебе задачах...

📊 Энтропия — не одна, а целое семейство Когда говорят "энтропия", чаще всего имеют в виду формулу Шеннона: та самая сумма (рис. 1) , измеряющая, сколько информации содержится в случайной величине. Но у этой идеи есть обобщение — энтропия Реньи (рис.2) , которая включает в себя не только формулу Шеннона, но и другие меры — как частные случаи. Смысл энтропии Реньи — в том, чтобы добавить гибкость. Мы вводим параметр 𝛼, который меняет акцент: что именно считать «неопределённостью» в системе. При 𝛼=1 мы получаем классическую энтропию Шеннона...