В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Необычно было увидеть на входе одномерный ряд. Пришлось вспоминать какой метод работает с одномерными временными рядами. Кроме того, интересно было найти решение для расчёта доверительного интервала. Кстати по доверительному интервалу не так уж и много информации. В основном всё общего плана - дана последовательность, посчитан интервал. А вот что делать, когда в датафрейме дана статистика продаж помесячно, с учетом общего тренда и сезонности...

Доверительный интервал (ДИ) — это диапазон значений, который с определенной степенью уверенности (обычно 90%, 95% или 99%) содержит истинный параметр генеральной совокупности (например, среднее значение, медиану, стандартное отклонение, долю). В Python существует несколько способов расчета доверительных интервалов, в зависимости от типа данных и того, какой параметр вы хотите оценить. Основные библиотеки для расчета доверительных интервалов: Scipy. stats: Наиболее универсальная и мощная библиотека для статистических расчетов...