Нейронные сети давно на слуху у обывателей интернета. Их множество, но что они из себя представляют? Немного об архитектурах нейронных сетей. 1. Однослойная нейронная сеть (Perceptron) Однослойная нейронная сеть, также известная как персептрон, является простейшей формой искусственной нейронной сети. Она состоит из одного слоя нейронов, который принимает входные данные, производит вычисления и выдает результат. Каждый нейрон однослойной нейронной сети принимает входные данные, умножает их на соответствующие им весовые коэффициенты и суммирует все полученные значения...

Конечно, давайте рассмотрим некоторые типы нейронных сетей и их области применения: 1. **Перцептрон:** Простейший вид нейронной сети, состоящий из входного слоя и выходного слоя. Используется для задач классификации и регрессии. 2. **Сверточная нейронная сеть (CNN):** Применяется для обработки изображений, распознавания образов и классификации. Эффективно выявляет паттерны и особенности в визуальных данных. 3. **Рекуррентная нейронная сеть (RNN):** Подходит для работы с последовательными данными, такими как тексты и речь...