В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение – это обширная область искусственного интеллекта, которая изучает способы, как компьютерные системы могут автоматически учиться из данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых используется в различных задачах в зависимости от данных и целей. Основные алгоритмы машинного обучения можно разделить на несколько категорий: 1. Обучение с учителем: - Линейная регрессия: используется для предсказания числовых значений на основе линейной зависимости между переменными...