ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ Нейронная сеть (Neural Network): Нейронная сеть представляет собой математическую модель, которая имитирует работу нейронов в человеческом мозге. В нейронной сети существует множество связанных узлов, называемых нейронами, которые выполняют обработку информации. Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN): CNN - это тип нейронной сети, специально разработанный для обработки изображений. Он состоит из сверточных слоев, которые способны выявлять различные признаки в изображениях, и полносвязных слоев для классификации объектов...

Переобучение (или overfitting) в нейронных сетях — это важная проблема, с которой сталкиваются исследователи и разработчики при работе с глубоким обучением. Давайте рассмотрим это явление более подробно. Что такое переобучение в нейронных сетях? Переобучение возникает, когда модель нейронной сети обучается на тренировочных данных слишком интенсивно и начинает выражать шум или случайные вариации, которые не имеют отношения к реальным данным...