Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...

Ищете способы улучшить свои модели глубокого обучения? Узнайте о продвинутых методах регуляризации CNN: MixStyle, AdvProp и Stochastic Depth! Свёрточные нейронные сети (CNN) являются основой многих современных приложений глубокого обучения, включая обработку изображений и видео. Однако, с увеличением сложности и глубины этих сетей возникает проблема переобучения, когда сеть отлично работает на обучающей выборке, но плохо на новых данных. Для решения этой проблемы используются методы регуляризации...