Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...

В современном мире объемы данных растут с каждым днем, и это создает как новые возможности, так и новые вызовы для машинного обучения. Работа с большими объемами данных требует специфических подходов и решений для решения различных проблем. В этой статье мы рассмотрим основные вызовы и проблемы при работе с большими объемами данных в машинном обучении. 1. Нехватка вычислительных ресурсов Один из основных вызовов при работе с большими объемами данных - это нехватка вычислительных ресурсов. Обучение моделей на больших наборах данных требует больших вычислительных мощностей и памяти...