06:44
1,0×
00:00/06:44
506,5 тыс смотрели · 4 года назад
9 месяцев назад
Работа с признаками и построение моделей: Основы и продвинутые техники
Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...
3 года назад
ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ О МЕТОДАХ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ПЕРЕОБУЧЕНИЕМ
#машинное обучение #искусственный интеллект #анализ данных Я надеюсь, что после прочтения этого материала у вас сформируется более глубокое интуитивное понимание самой проблемы, а также вы сможете ориентироваться в методах ее решения и будете лучше понимать, что же сделали или не сделали ваши коллеги, которые разрабатывали модель машинного обучения. Это особенно важно, поскольку переобучение «коварно», оно может возникнуть неявно и обнаружиться уже когда будет поздно, т.е. уже после внедрения модели...