Одно из самых распространённых применений Python – научные исследования. Диапазон научных дисциплин, в которых может быть полезен Python просто огромен: машинное обучение, статистика, биоинформатика, финансы, социальные науки, моделирование физических процессов и так далее. Одним из мощнейших средств научных средств – являются графики. Де-факто стандартом в мире построения графиков на Python является библиотека Matplotlib. Она имеет обширный функционал и не очень тривиальный интерфейс. А что бы во всем этом разобраться, можно изучить этот замечательный учебник на русском языке...

Самый наглядный способ демонстрации динамики изменения данных в таблице - график. Информация в таком виде воспринимается легче табличной. В данной статье мы на примерах разберём несколько простейших способов построения графиков в Excel. С одним и несколькими рядами. Для создания графика в программе MS Excel на основе таблицы с данными воспользуемся разделом Диаграммы на вкладке Вставка ленты инструментов. Разберём подробно инструменты: График и Точечная. Эти виды диаграмм соответствуют привычным математическим графикам...