1. Изучение основ программирования: нужно изучить языки программирования, такие как Python и R, а также алгоритмы и структуры данных. Это даст базовые знания, которые полезны для работы с данными. 2. Изучение математики: Большинство алгоритмов и методов в Data Science основаны на математических моделях, таких как линейная алгебра, статистика и теория вероятности. Поэтому изучение этих тем очень важно для понимания Data Science. 3. Обучение машинному обучению: машинное обучение - это методы анализа и обработки данных, которые используются в Data Science...

Существует много программ по обучению Data-Science. Для себя выбрал следующий план, он основан на курсе подготовки факультета Искусственного интеллекта от GeekBrains, в котором я планирую проходить обучение. Обучение займет примерно 2 года. 1. Основы программирования на Python 2. Обучение логики алгоритмов : книга Грокаем алгоритмы (Адитья Бхаргава) 3. Работа в Linux 4. Основы реляционных баз данных и MySQL 5. Библиотеки Python для Data Science 6. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет 7...