Изучение наборов данных MNIST1 и FASHION MNIST2 с помощью логистической регрессии и случайного леса Фото Захида Хасана Джой на Unsplash Авторы Гэвин Смит и Суан Кхан Нгуен В этом семестре я прошел курс машинного обучения в университете Тафтса...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...