Как работают глубокие нейронные сети - Полный курс для начинающих
Нейронные сети с нуля - 2. Нейронная сеть для распознования рукописных цифр на Python.
Приветствую всех в Дзене. Те кто не знаком с первой частью, то рекомендую ознакомиться. Существует множество областей, где нейронные сети справляются гораздо лучше и быстрее, чем человек. Наиболее распространенные из них: финансы, экономика, производство, медицина, военная промышленность и авиация, энергетика, научные исследования, информационные технологии и т. д. Но есть области, в которых НС справляются хуже. Например, распознавание фото, рукописного текста, цифр, также распознавание речи и множество других областей...
Что такое переобучение (overfitting) в нейронных сетях и как его предотвратить?
Переобучение (или overfitting) в нейронных сетях — это важная проблема, с которой сталкиваются исследователи и разработчики при работе с глубоким обучением. Давайте рассмотрим это явление более подробно. Что такое переобучение в нейронных сетях? Переобучение возникает, когда модель нейронной сети обучается на тренировочных данных слишком интенсивно и начинает выражать шум или случайные вариации, которые не имеют отношения к реальным данным...