Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Модели являются неотъемлемой частью многих приложений на Python, позволяя нам представлять данные структурированным образом и работать с ними. В этом руководстве я покажу основы создания и использования моделей на Python. Что такое модель? Модель - это представление или чертеж, который описывает структуру и поведение объекта или концепции реального мира. В Python модели обычно создаются с использованием классов, которые определяют атрибуты и методы, представляющие свойства и действия модели. Зачем использовать модели? Модели помогают эффективно организовывать данные и манипулировать ими...