Финансовый директор закрывает месяц и приносит цифры «На искусственный интеллект потратили много, экономии нет, в отчёте ROI не сходится». В этот момент обычно хочется либо уволить «цифровую команду», либо купить ещё один модный сервис, чтобы уж наверняка. Оба варианта одинаково дорогие. При этом рынок подгоняет. Конкуренты бодро рассказывают про «умные» склады и продажи, бюджеты на AI растут, а внутри компании остаётся старая реальность данные кривые, процессы ручные, люди устали. И вот уже пилот сделали, презентацию показали, а в P&L тишина...

– 207%, окупаемость меньше шести месяцев. Цифры красивые. Но есть нюанс: исследование заказано и опубликовано компанией, которая продаёт AI-инфраструктуру. Выборка – компании, которые уже вложились в решения Google Cloud. Те, кто бросил на полпути или не увидел результата, в отчёт не попали. Это не фальсификация – это bias в чистом виде. При этом внутри отчёта есть данные, которые полезны именно тем, кто пытается посчитать эффект у себя. Что реально измеримо: Mr. Cooper (ипотечный сервис) – сокращение времени обработки звонка на 3,5%. Звучит скромно, но в масштабе это 28 000 часов в год. Toolstation – рост продаж на 5,5% и CTR на 10% после внедрения AI-ассистента...