В прошлой статье, посвящённой показателям разброса данных, среди прочих я приводил формулу среднеквадратического отклонения: В ней оно равно квадратному корню из среднего квадрата отклонения величин от их среднего значения. С этой популярной формулой всё более-менее понятно: сначала мы рассчитываем отклонения от среднего для каждой точки, возводим их в квадрат (чтобы избавиться от отрицательных значений), определяем среднюю величину этих квадратов, а потом извлекаем из него корень. Однако из памяти...

Найдите стандартное отклонение случайной величины, если ее дисперсия равна: а) 25; б) 0,364; в) 0,044; г) 2,89. Здесь все просто. Воспользуемся формулой и решим: Ответ: а) 5; б) 0,6; в) 0,2; г) 1,7.