Машинное обучение (ML) стало одной из самых востребованных технологий в современном мире. ML-инженер — это специалист, который создает, внедряет и поддерживает модели машинного обучения. Профессия кажется привлекательной: высокая зарплата, работа с инновациями и возможность влиять на будущее. Но так ли всё просто? Давайте разберемся, как стать инженером машинного обучения, какие подводные камни ждут на этом пути и как не сойти с ума от сложностей. ML-инженер — это профессионал, который объединяет навыки программирования, математики и работы с данными...

ML-инженеры, или специалисты по машинному обучению, обучают искусственный интеллект. Благодаря им мы смотрим персонализированные ленты в соцсетях, слушаем Мою волну в Яндекс Музыке и общаемся с Алисой от Яндекса. Рассказываем, какими навыками должен обладать хороший ML-инженер. 1. Математические навыки ML-инженеру важна сильная математическая подготовка. А именно умение разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, статистике, теории вероятностей и не только. 2. Знание Python и SQL Как...