Дата-сайентист – специалист по обработке, анализу и хранению больших массивов данных. Он работает с Big Data с помощью комплекса инструментов, важное место, в котором занимают алгоритмы машинного (Mаchine Learning) и глубокого (Deep Learning) обучения. К первому относятся модели, которые обучаются самостоятельно или с наставником и, в большинстве случаев, требуют наличия структурированных данных. Ко второму – многослойные модели (нейронные сети), которые производят быстрый анализ и математические вычисления без наставника...

👋 Привет! Если ты ищешь профессию, где платят достойно, а задачи меняют мир каждый день — тебе сюда. Data Scientist — это не про скучные таблицы, а про реальные вызовы. Ты можешь сегодня помогать врачам ставить диагнозы, а завтра — улучшать рекомендации для онлайн-кинотеатра. Звучит круто? Это потому, что так и есть! Если просто — это супергерой данных. Он берет разрозненные цифры, отзывы, показатели и превращает их в работающие модели и решения для бизнеса. Собирает данные, ищет закономерности, тренирует ML-модели и показывает результат так, чтобы все поняли, как на этом заработать...