В этой статье поговорим о том, как создавать нейросети и в качестве примера рассмотрим, как сделать нейронную сеть прямого распространения с нуля. Только ленивый не слышал сегодня о существовании и разработке нейронных сетей и такой сфере, как машинное обучение. Для некоторых создание нейросети кажется чем-то очень запутанным, однако на самом деле они создаются не так уж и сложно. Как же их делают? Давайте попробуем самостоятельно создать нейросеть прямого распространения, которую еще называют многослойным перцептроном...

Вы могли уже видеть мой рассказ на тему того, почему в нейронных сетях так часто используют Сигмоиды для всевозможных преобразований. А сейчас я хочу привести пример простой нейронной сети, которая обучается и прекрасно аппроксимирует произвольные монотонные зависимости с помощью единственной универсальной функции. Ну и делать мы будем это снова в Excel, чтобы это мог повторить любой офисный работник без установки чего-либо к себе на комп. Для начала нам придётся открыть Excel и как в прошлый раз нажать Alt+F11...