Когда мы говорим о машинном обучении (не в смысле обучения людей при помощи машин, а в смысле обучения машин всяким интеллектуальным фишкам типа распознавания лиц, предсказания курсов акций и т.п.), встречается такой термин, как переобучение. Так вот, его смысл очень отличается от стандартного бытового. Когда мы говорим о переобучении применительно к людям, мы имеем в виду обучение чему-то новому того, кто уже умеет что-то другое: «Наш слесарь Иван Дулин прошёл переобучение, и теперь он фэшн-блогер». Применительно же к машинному обучению здесь приставка "пере-" имеет смысл "излишне", и переобучение...

🚀 🚀 ИИ-Прорыв 2025: Как снизить переобучение на 73% с помощью данных и нейросетей Проблема переобучения в машинном обучении – настоящий бич для разработчиков. Новые подходы к работе с данными обещают кардинально изменить ситуацию, делая ИИ-модели значительно точнее и надежнее. 🔬 Технические детали 📊 Переобучение затрагивает до 80% моделей, разработанных без оптимизации данных 🔹 Сбор высококачественных размеченных данных : Самый эффективный метод, уменьшающий влияние шума. В идеале, достигает 90% успеха...